随机样本一致性算法（RANSAC）
该算法常用于拟合模型并从包含噪声的数据中识别出合适的模型。 它的主要思想是通过随机抽样的方式从数据集中选择一组数据样本，然后利用这些样本拟合模型，并根据一致性原则判断模型的质量，最终选择最优的模型。 ...
技术
Many a little makes a mackle — 积少成多
PCA主成分分析算法
PCA （Principal Component Analysis，主成分分析）算法在点云的平面分割中可以用于识别主要方向，从而推断出可能的平面方向。基本思路是通过 PCA 找到点云数据在主方向上的特征向量，然后利用这些特征向量来确定平面方向。 ...
git常用命令
基本推送命令 1 2 3 4 5 git add . git commit -m "某些备注" git push origin main ...
HTTP1.X-HTTP2
HTTP/1 和 HTTP/2 是两种版本的超文本传输协议（HTTP，Hypertext Transfer Protocol），它们用于客户端（如浏览器）和服务器之间传输网页数据。HTTP 是万维网的基础协议，而这两个版本在性能、架构和数据传输机制上有显著的不同。 ...
YOLO初步介绍
YOLO YOLO（You Only Look Once） 是一种目标检测算法，其网络结构主要由卷积层、池化层、全连接层和特定设计的输出层组成。以下是 YOLO 中常见的层类型： ...
静态语言和动态语言
A. Question 什么是动态语言？特点是什么？ 什么是静态语言？特点是什么？ B. 静态编程语言 静态编程语言是在编译时进行类型检查和绑定的语言。变量的类型在编译阶段就已经确定，这意味着在代码运行之前，编译器会检查代码中所有变量的类型，并确保它们的类型是正确的。 ...
DBscan算法
<!DOCTYPE HTML> DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 是一种常用于空间数据聚类的算法。它基于以下两个重要概念： ...
K-mean算法
<!DOCTYPE HTML> K 均值（K-means） 算法是一种常用的聚类算法，它将数据集中的样本分成 K 个簇，使得每个样本点都属于离它最近的簇的中心点所代表的簇。 ...
关于U-net的环境配置与训练
U-Net 环境与训练配置指南 本文将基于已有的网上教程，介绍如何配置 U-Net 训练环境，并解决一些常见的问题： ...
YoloV5安装及运行指南
1. 参考文档 https://blog.csdn.net/oJiWuXuan/article/details/107558286?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param 2. 环境配置 首先将YOLOv5项目下载到本地，然后配置虚拟环境 ...